ITパスポート模擬試験～令和3年度【問20】～

【答え】イ

【解説】

機械学習（特にディープラーニング）を用いた画像認識では、以下のような仕組みで学習が進みます。

1. 大量の画像データをコンピュータに学習させる
2. その中から特徴（例：色、形、大きさ、パターンなど）を自動で抽出
3. 学習の結果として、未知の画像に対する分類や識別が可能になる

各選択肢の解説

ア. オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。

→虹彩認証は単なる画像照合方式であり、通常は機械学習を使わない、

イ. 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。

→ ⭕ これは画像認識における機械学習（特に教師あり学習や深層学習）の典型的な事例

ウ. スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。

→指紋認証は単なる画像照合方式であり、通常は機械学習を使わない、

エ. ヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。

→これはテキストチャットでの応答（チャットボット）の事例。画像認識ではなく自然言語処理の話題であるため、本問の焦点と異なる

以上より、正解はイ.となります。

間違えた人はこちらで復習

情報に関する理論2～AI（人工知能）の技術～