IT の活用によって、個人の学習履歴を蓄積,解析し、学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって、学習の効率と効果を高める仕組みとして、最も適切なものはどれか。
- ア. アダプティブラーニング
- イ. タレントマネジメント
- ウ. ディープラーニング
- エ. ナレッジマネジメント
【答え】ア
【解説】
各選択肢の解説
ア. アダプティブラーニング
→学習者ごとの理解度・進行度に応じて、最適な学習内容や問題を自動的に提供する教育手法。ITで蓄積された学習履歴データを活用し、AIなどによって個別最適化します（例：苦手な分野を繰り返し出題、理解が進んでいる部分はスキップする）。
→ ⭕ 問題文の内容に合致
イ. タレントマネジメント
→社員などのスキルや能力、適性を可視化し、人材育成や配置に活用する手法。
→主に人事・組織開発の文脈で使われ、教育支援とは方向性が異なる。
ウ. ディープラーニング
→機械学習の一種で、多層のニューラルネットワークを用いてデータの特徴を自動で抽出・学習する技術。
→教育分野では分析手段として用いられることはあるが、学習支援そのものではない。
エ. ナレッジマネジメント
→組織内の知識やノウハウを共有・活用して、業務の効率化やイノベーションを促進する経営管理手法。
→学習者の個別支援とは目的が異なる。
以上より、正解はア.となります。
経営・組織論2～経営資源と経営管理～ 
