ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき、予測した気温から商品の販売量を推定する手法として、適切なものはどれか。
- ア. 回帰分析
- イ. 線形計画法
- ウ. デルファイ法
- エ. パレート分析
【答え】ア
【解説】
各選択肢の解説
ア. 回帰分析
→変数同士の関係性を数式（通常は一次式や二次式など）で表現し、ある変数から他の変数を予測する統計手法。
→ ⭕ 本問では「気温（説明変数）」から「販売量（目的変数）」を推定するケースで、一次式（線形）で近似できるとされているので、線形回帰分析が該当します。
イ. 線形計画法
→目的関数と制約条件が線形な最適化問題を解くための手法（例：利益最大化、コスト最小化）。
→数量の予測ではなく、最適な配分や組み合わせを求める手法なので、本問の「販売量の予測」には不適切です。
ウ. デルファイ法
→専門家の意見を何度も収集・集約して、将来予測や意思決定を行う手法。
→数値データの分析や予測ではなく、定性的な将来予測に使われます。
エ. パレート分析
→全体の大きな割合を占める少数要因（重要因子）を特定するための分析手法。
→主に「どこに注力すべきか」を判断するために使われ、数値予測には向きません。
以上より、正解はア.となります。
業務分析・データ利活用1～業務分析手法とデータ可視化～ 
