AI において、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- ア. アノテーション
- イ. エキスパートシステム
- ウ. 基盤モデル
- エ. 畳み込みニューラルネットワーク
【答え】ウ
【解説】
各選択肢の解説
ア. アノテーション
→データに対して「ラベル付け」や「注釈」を行う作業。AI学習の前処理に使われる。
イ. エキスパートシステム
→人間の専門知識をルールベースで実装した古典的なAI。
ウ. 基盤モデル
→ ⭕ 広範囲かつ大量のデータで事前に訓練されたAIモデル。自然言語処理・画像認識・音声認識など様々なタスクに適応可能な汎用性を持つ。
MEMO
文章生成AI（例：ChatGPTなど）も、基盤モデルを元にファインチューニング（特定のタスクに合わせた追加学習）をすることで高精度化されています。
エ. 畳み込みニューラルネットワーク
→主に画像処理で用いられるディープラーニングモデルの一種。
以上より、正解はウ.となります。
情報に関する理論2～AI（人工知能）の技術～
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※いぬぼきでは、「基盤モデル」はCランク用語としています。
