ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
- ア. インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。
- イ. コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。
- ウ. 体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。
- エ. 一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。
【答え】イ
【解説】
ディープラーニング（深層学習）は、ニューラル ネットワークを使用した機械学習の一分野です。ニューラルネットワークの中間層を多層化することで、大量のデータから高度な特徴抽出を行い、複雑なパターン認識を可能にします。
各選択肢の解説
ア. インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。
→これはeラーニングの説明です。
→教材を使ったオンライン学習のことで、AIではない
イ. コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。
→ ⭕ これはディープラーニングの説明です。
ウ. 体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。
→これはエキスパートシステムの説明です。
→ルールベースで回答するAIの初期技術で、機械学習ではない
エ. 一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。
→これはアダプティブラーニングの説明です。
→個人に合わせた学習支援のことで、AIとは別
以上より、正解はイ.となります。
情報に関する理論2～AI（人工知能）の技術～ 
