教師あり学習の事例に関する記述として、最も適切なものはどれか。
- ア. 衣料品を販売するサイトで、利用者が気に入った服の画像を送信すると、画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し、好みに合った商品を提案する。
- イ. 気温,天候,積雪、風などの条件を与えて、あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって、ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
- ウ. 麺類の山からアームを使って一人分を取り、容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが、弁当の盛り付けを上手に行う。
- エ. 録音された乳児の泣き声と、泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって、乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
【答え】エ
【解説】
教師あり学習は、「入力」とその「正解ラベル」が対になったデータ（訓練データ）を用いて学習する機械学習の手法です。
- 猫の画像→「猫」というラベル付きで学習
- 温度と湿度のデータ→「晴れ/雨」などの天気ラベルで学習
各選択肢の解説
ア. 衣料品を販売するサイトで、利用者が気に入った服の画像を送信すると、画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し、好みに合った商品を提案する。
→ラベル（正解データ）があるとは限らない
→教師なし学習の事例
イ. 気温,天候,積雪、風などの条件を与えて、あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって、ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
→これはプログラムされたルールベース（if文など）による判定
→機械学習ではなく従来型のシステム
ウ. 麺類の山からアームを使って一人分を取り、容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが、弁当の盛り付けを上手に行う。
→試行を繰り返し、報酬を元に動作を最適化
→強化学習の事例
エ. 録音された乳児の泣き声と、泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって、乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
→入力（泣き声）とその正解ラベル（原因）のペアを使った学習
→ ⭕ 教師あり学習の事例
以上より、正解はエ.となります。
情報に関する理論2～AI（人工知能）の技術～ 
